2016/12/26 0:00:00 101true 2017/12/19 9:22:36 100true 2017/10/26 11:21:22 99true 2017/8/21 9:53:59 98true 2017/6/22 0:00:00 97true 2017/4/24 9:26:38 96true 2017/2/15 16:07:36 95true 2018/12/20 16:21:54 94true 2018/10/20 15:26:29 93true 2018/8/10 16:31:28 92true 2018/6/26 14:38:27 91true 2018/6/26 0:00:00 90true 2018/4/18 10:24:46 89true 2018/2/27 17:45:07 88true 2019/12/28 14:37:42 87true 2019/12/28 14:37:42 86true 2019/12/28 14:37:42 85true 2019/10/19 14:41:37 84true 2019/10/19 14:41:37 83true 2019/10/19 14:41:37 82true 2019/8/26 16:23:11 81true 2019/8/26 16:23:11 80true 2019/8/26 16:23:12 79true 2019/6/18 0:00:00 78true 2019/6/18 12:09:09 77true 2019/6/18 12:09:10 76true 2019/5/5 16:21:02 75true 2019/5/5 16:21:02 74true [目的] 探讨“组方配伍网络”分析方法挖掘专家门诊处方内在配伍规律的可行性。[方法] 调取专家治疗胸痹的门诊处方369个，依据纳入、排除标准选择合格处方建库。在中医理论指导下，综合运用复杂网络分析、关联规则分析，构建组方网络、配伍网络、组方配伍网络及其核心群，总结处方内在配伍规律。通过不同网络模型的比较，结合相关文献验证及专家本人意见，评估“组方配伍网络”分析法的可行性。[结果] 组方配伍网络及核心群能够反映组方思路和配伍关系，基于节点的介数中心性可以筛选重点药物，由重点药物构成的链路、社团模块可以反映理论和治法。经文献验证和专家本人确认，分析结果基本符合专家本人的学术思想和临床用药特点。[结论] “组方配伍网络”既能体现专家的组方思维，又能提供有数据支撑的配伍关系，可作为专家门诊处方数据挖掘的基本方法。]]> 2019/2/23 15:27:31 73true 2019/2/23 15:27:31 72true 2019/2/23 15:27:31 71true 2019/2/23 15:27:31 70true 2020/12/18 10:55:47 69true 2020/12/18 10:55:47 68true [目的] 总结归纳李新民教授治疗小儿紫癜性肾炎的组方用药规律和证治思想。[方法] 收集整理在2015年3月-2017年2月在天津中医药大学第一附属医院儿科门诊及住院部经李新民教授诊治的72例紫癜性肾炎患儿的完整处方。运用SPSS 22.0软件对各类处方使用频率超过10%的药物进行聚类分析。[结果] 归纳出李新民教授治疗小儿紫癜性肾炎的4首常用处方：银翘散化裁、不换金正气散化裁、逍遥散化裁、小柴胡汤化裁。分别对各类处方中使用频率超过10%的药物进行聚类分析，得到主要药物组合体4个，4个主要药物组合体与4首处方的高频药物基本吻合。[结论] 总结李新民教授治疗紫癜性肾炎的辨证用药思想发现：在治疗小儿紫癜性肾炎时，主张五脏辨证尤重肺脾，强调卫气营血辨证贯穿其中，治以宣肺疏风，清热凉血；芳香疏化，调理脾胃；疏肝理脾，柔养和营；以及疏解少阳郁热等法，且时时注意调畅气机，宣肺畅肝，运脾醒脾以恢复脏腑生理功能，处方轻巧灵活，有主有次。]]> 2020/12/18 10:55:48 67true 2020/12/18 10:55:48 66true 2020/10/23 10:47:29 65true 2020/10/23 10:47:29 64true 2020/10/23 10:47:29 63true 2020/10/23 10:47:29 62true 2020/8/21 14:13:47 61true 2020/8/21 14:13:47 60true 2020/8/21 14:13:47 59true 2020/8/21 14:13:47 58true 2020/6/28 16:42:53 57true 2020/6/28 16:42:53 56true 2020/6/28 16:42:53 55true 2020/4/23 9:13:15 54true 2020/4/23 9:13:15 53true 2020/4/23 9:13:15 52true 2020/2/29 11:03:33 51true [目的] 基于临床病例研究挖掘黄文政教授治疗糖尿病肾病（DN）的思路与用药规律。[方法] 收录黄文政教授门诊符合DN诊断标准的114首中药复方，建立黄文政教授治疗DN的中药数据库，运用SPSS24.0对其进行数据挖掘分析，对其临床治疗DN的药物进行频数分析、中药功效归类分析、聚类分析、关联规则分析以及用药规律进行探究，进一步指导临床运用。[结果] 获得114首方剂，中药147味，总用药频次达到1 822次，其中频数≥ 12次的药物共有43味，总的用药频次为1 475次，占总用药频次的80.9%。其中使用频次最高的前15味中药为生黄芪、丹参、鬼箭羽、萆薢、当归、山茱萸、熟地黄、土茯苓、汉防己、山药、肉桂、桃仁、白术、茯苓、炙甘草。关联规则分析得出黄文政教授治疗DN的常用药对。聚类统计分析共得出7组药物序列。[结论] 黄文政教授治疗DN时根据患者的不同病因病机、疾病分期、病程长短、疾病进展、患者体质等进行整体审察、辨证论治、对症用药。]]> 2021/12/18 18:31:49 50true 2021/12/18 18:31:49 49true 2021/12/18 18:31:49 48true 2021/12/18 18:31:50 47true 2021/12/18 18:31:50 46true 2021/10/29 10:21:27 45true 2021/10/29 10:21:28 44true 2021/10/29 10:21:28 43true 2021/10/29 10:21:28 42true 2021/8/18 11:15:40 41true 2021/8/18 11:15:40 40true 2021/8/18 11:15:40 39true 2021/6/19 13:09:45 38true 2021/6/19 13:09:45 37true 2021/6/19 13:09:45 36true 2021/6/19 13:09:45 35true 2021/4/17 17:58:04 34true 2021/4/17 17:58:05 33true 2021/2/25 14:19:22 32true 2021/2/25 14:19:22 31true 2021/2/25 14:19:22 30true 2021/2/25 14:19:22 29true 2022/8/30 14:22:42 28true 2022/7/4 10:17:35 27true [方法] 双人筛选录入信息，将王金贵教授治疗痉挛性斜颈门诊处方录入“中医传承辅助平台管理系统（V2.5）”并建立相关数据库，采用关联规则分析法、改进的互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等高级数据挖掘方法，对数据库进行四气五味、归经分布及用药频次统计、药物组合及组方规律分析。[结果] 筛选治疗痉挛性斜颈的处方152首，涉及129味药物，累计使用频次2 842次，柴胡、炙甘草、当归、茯苓、远志、石菖蒲为高频药物，肝经、脾经为高频归经，基本经验方为定痫丸、桂枝加葛根汤及越鞠丸等。[结论] 通过数据挖掘，总结王金贵教授治疗痉挛性斜颈是在舒肝健脾、开窍醒神、解肌止痉的基础上重视辨证用药与临床加减，创建病证结合的治疗体系，为临床及进一步科学研究提供数据支撑。]]> 2022/7/4 10:17:35 26true 2022/7/4 10:17:35 25true 2022/4/15 16:07:29 24true 2022/4/15 16:07:29 23true 2022/4/15 16:07:29 22true [目的] 探讨名老中医徐志瑛教授治疗肝硬化腹水的用药规律。[方法] 收集徐志瑛教授治疗肝硬化腹水患者的处方，将所得资料导入中医传承辅助平台，采用复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法，对其处方用药经验进行总结。[结果] 对筛选出的138首处方进行分析，确定处方中药物的使用频次，药物之间的关联规则，挖掘出8个核心组合和4首新处方。[结论] 徐志瑛教授治疗肝硬化腹水，“阶段辨证、分证施治”，多用健脾渗湿药、行气活血药、温阳利水药，擅用“提壶揭盖法”，同时重视顾护肝阴。]]> 2022/4/15 16:07:29 21true 2022/2/28 10:09:36 20true 2022/2/28 10:09:36 19true 2022/2/28 10:09:36 18true 2022/2/28 10:09:36 17true 2023/11/10 17:28:26 16true 2024/6/1 17:47:51 15true 2024/5/13 17:32:10 14true 2024/3/6 14:04:52 13true 2024/3/6 14:04:52 12true [目的] 通过数据挖掘技术分析国医大师黄瑾明教授治疗失眠的用药规律及思路。[方法] 收集整理2019年1月—2023年12月黄瑾明教授的临证医案，经过筛选并按照统一标准处理后，以符合纳入标准的中药处方为基础，建立数据库，运用“古今医案云平台”进行数据挖掘，分析医案的组方用药频数并进行关联分析与聚类分析。[结果] 共收集失眠患者有效处方82首，药物157味，频数分析指出较常使用的药物有柏子仁、酸枣仁、五味子等，药性以平、温、微寒为主，药味多以甘、辛、苦为主，归经以心、脾经为主。多数药物的功效以止汗、宁心、安神为主。聚类分析得出4组具有较强联系的中药，关联规则分析得出两药关联规则，核心药物共15味。[结论] 黄瑾明教授以“谷道气虚”为理论基础，善于使用经验方黄氏调气汤加减，临床治疗多以调神补虚、通调谷道为治疗大法。]]> 2025/8/13 16:28:48 11true 2025/5/15 17:11:44 10true 2025/3/8 11:06:45 9true 2025/3/8 11:06:45 8true 2025/2/19 9:13:54 7true 2025/12/29 8:38:56 6true 2026/7/6 13:07:08 5true 2026/6/6 21:04:27 4true 2026/5/12 14:11:25 3true 2026/2/28 16:49:36 2true 2026/2/6 18:45:43 1true