舌诊是中医诊病的一个重要手段，是中医辨证治疗不可缺少的一部分，但相对而言，传统中医舌诊方法易受到外界因素干扰^[1]，且多为肉眼形象描述并不能客观量化，限制了中医诊断方法与技术的发展^[2]。随着中医临床现代化的进一步发展，对舌象诊断也提出了客观化、定量化的新要求。因此，舌诊客观化这一主题应运而生。以现代科学技术手段研究舌诊原理，提高其临床应用价值，使其更加科学化、客观化、具体化，已成为舌诊研究的必然方向^[3]。

信息可视化，是利用计算机将研究所需要的数据、信息、知识等复杂抽象内容转变为更为直观的视觉图形^[4]，以方便研究者能更快速、全面掌握该研究领域的动态、热点及规律。CiteSpace是由陈超美教授于2004年开发的信息可视化软件，广泛应用于探索研究领域的热点及发展趋势，被应用于医学、技术科学和管理学等研究领域，是目前很具有特色且被广泛使用的可视化分析软件^[5]。本研究为了了解舌诊客观化领域发展，现从中国知网数据库以“舌诊”和“客观化”为主题词进行检索，利用CiteSpace软件对该领域作者、关键词、研究机构等方向进行了可视化分析，望从不同层面对舌诊客观化进行分析，以掌握其目前发展规律及今后发展趋势。

1 资料与方法 1.1 数据来源及检索策略

数据来源：中国知网数据库；检索策略：以“舌诊”和“客观化”为主题词进行检索，检索时间为：2010年1月1日—2019年12月31日；纳入文献范围：仅纳入期刊、会议及学位论文。

1.2 研究方法

将中国知网（CNKI）中符合纳入标准的文献以Refworks格式导出，将纳入文献导入CiteSpace中进行格式转换，并在Citespace中进行作者期刊、机构的合作网络分析，关键词的共现分析；参数设置：Time Slicing中将时间跨度设置为2010—2019年，以1年为数据切分年代，关键词和机构的阈值选择：Top N：50，Top N%：10.0%，剪切方式：Minimum spanning tree；作者的阈值选择：Top N：20，Top N%：10.0%，剪切方式：Pathfinder。

2 结果

本研究共检索到157篇文章，其中期刊文章86篇，学位论文50篇，会议论文21篇，分别占文章总数的54.78%、31.85%、13.36%。

2.1 发表文献时间分析

以每1年为时间节点研究2010—2019年相关舌诊客观化的文章发表情况，总体来看呈波动性发展，在2010年是发文量最多的年份，随后虽有所下降但发展趋势比较平稳。详细情况见图 1。

2.2 作者共现可视化分析

由下图谱可以看出，图中显示的作者共28位（n=28），连线数为23（E=23），在下图中，每一个节点代表一位作者，连线表示各作者的合作程度，由此说明该领域各作者之间合作关系比较密切；再者，节点的大小可以反映作者在该领域活跃程度，中心性较高的依次为：上海市的王忆勤团队、许家佗团队和天津市的陆小左团队，且从联线上看，他们各自所带领的研究团队也存在合作关系。根据普赖斯定律^[6]，本研究核心作者最低发文量≈2.595，取整数3，发文量3篇及以上作者共21位，累计出现频次127次，占总频次的24.84%。作者共现可视化分析图谱，见图 2。

2.3 机构合作图谱分析

节点代表作者所属机构，每个机构的中心圆越大说明其发文量越多；连线表示各机构合作密切程度，连线越多，线条越粗说明合作越多合作关系越密切。下可视化图谱中，机构节点为26，连线数为9，其中中心度较高的机构依次为：上海中医药大学基础学院、天津中医药大学、上海中医药大学曙光医院等10所机构，但由图 3可看出，各机构间合作较少，且活跃度较高的机构基本为高校及其附属医院，城市大多分布在上海市、天津市，跨区域合作较少。

2.4 关键词分析

关键词在一定程度上能概括文章主题且能反映当前研究热点^[7]，按频次排名前20名的关键词见表 1。运行CiteSpace软件绘制关键词共现网络分析图，得到图谱，生成一个节点为68，联线为80的关键词图谱，见图 4。聚类模块值（modularity）Q=0.622 8，聚类结果显著；mean silhouette=0.564 9，聚类结果合理可信；按中心度排名前10位关键词分别为：舌诊客观化、客观化、舌诊、中医、舌象、中医舌诊、综述、维持血液透析、脉诊、色调饱和度明度；去除中心度较高的舌诊客观化、客观化、舌诊等基础词，可以看出，2型糖尿病、冠心病、糖尿病等词说明现在临床研究主要集中在这两个病种；舌诊仪、图像分割、特征提取等词体现了舌诊客观化所依托的工具及目前技术发展方向。

根据Donohue于1973年提出的高频词低频次界分公式^[8]，为（其中T为高频词出现的最低次数，I为关键词的个数），以此计算近十年亚健康相关文献的高频词低频词界分阈值，T≈36.63，取整数为37，出现频次37次及以上的关键词为：舌诊（44次）、舌象（39次）、客观化（39次）。将关键词共现可视化分析图转换为图 5、图 6的关键词时区（timezone）视图和关键词时间线（timeline）视图。首先本研究利用LLR算法通过关键词timeline视图可以看出关键词聚类分为了7类依次为：#0 2型糖尿病、#1舌诊客观化、#2客观化、#3舌象、#4特征提取、#5舌形、#6中医诊断学；再者，通过关键词timezone视图可以了解逐年变化的研究内容，更直观的看到本研究领域研究内容的迁移变化，呈现出从集中聚焦到多样关注的演变特点，并且关键词的时间断面与发文量变化基本吻合，研究内容也从单一的舌诊客观化转变为中医四诊客观化研究，这也与中医整体观和四诊合参理论相吻合。

2.5 期刊分布情况

本研究纳入157篇文献，共涉及50种期刊，其中排名前3位的为中华中医药杂志、上海中医药大学学报、中华中医药学刊，分别占期刊总数的6.98%、6.98%、4.65%。排名前10位期刊见表 2。

3 讨论 3.1 研究现状

从本研究统计发文量较多机构分析，目前舌诊客观化研究存在一定地域问题，研究机构主要集中在上海市和天津市，且以高校及其附属医院带领的研究团队居多，但跨区域合作较少，这就将导致信息交流共享不足，阻碍该领域发展，再次提倡加强各机构之间的学术交流，打破地域障碍；本研究纳入了近10年有关舌诊客观化相关研究的文章，总体研究热度有所下降，但发展趋势较平稳；值得一提的是，现舌诊客观化的研究已向多元化发展，从单一理论研究到舌诊仪^[9]研发、中医四诊客观化及临床的实践应用，取得了不俗的成绩。

3.2 研究热点

突发关键词监测是指未达到词频阈值要求的发现词频，相对增长率突然增加的词反映研究主题潜在的发展趋势，可以表明研究热点和前沿^[10]。从图 7分析，本研究截取了前25位突发关键词，剔除舌诊客观化等基础词汇，可见从2010年其已不再局限于单纯的舌诊客观化研究，对于脉象、望诊已出初步涉猎；2015年之后关注临床研究，主要应用于糖尿病、冠心病等疾病；从2017年开始随着舌诊仪的研发，研究团队更注重于舌象的采集和图像的处理。虽然舌诊客观化的临床研究一度成为研究热点，但随着时代的发展，舌图像的采集及处理方面逐渐受到关注，舌图像的客观化采集是舌诊客观化研究的基础，对推动中医现代化有着重要意义^[11]。综上所述，舌图像的后期处理仍是目前研究热点。舌诊客观化研究进程有明显的时代特征，但也有其连贯性。后者的发展需要前者打下的理论基础，二者相辅相成共同促进舌诊客观化研究蓬勃发展。

3.3 研究趋势

运用Citespace可视化分析软件，对近10年舌诊客观化研究相关文献进行分析，从结果可以看出，虽然近年来舌诊客观化研究热度有所降低，但经过长期发展，已经形成了一个较为完整的体系。其研究内容、热点、领域也随者时代的变迁和研究者思想的转变而不断变化^[12]。其中王忆勤^[13-15]为代表团队主要研究中医四诊客观化及糖尿病、冠心病等舌象特征，为日后临床应用打下基础；陆小左^[16-18]为代表的团队在前者基础上对于各种慢性病舌象又做了具体研究，使舌诊客观化理论在临床上得以实践。许家佗^[19-21]为代表的团队主要研究了应用数理统计的方法对舌图像进一步处理，使得舌诊客观化这个名词更加具体且增强了临床可操作性。

从2013—2018年，5年期间都有关于舌诊客观化的临床研究，可以看出，无论什么时代，人们最关心的仍是临床疾病的研究问题，所以建立统一舌图像信息的采集和提取标准，建立典型疾病舌图像库是日后的研究趋势。

4 小结

本研究首次应用Citespace软件对舌诊客观化领域进行研究，相对于以往单纯的使用计量学方法，本研究以更为直观、生动的形式展现了舌诊客观化领域的研究热点及其发展趋势。舌诊客观化研究最终也是为了推动中医四诊客观化和中医现代化发展，在此基础上，随着科学技术迅猛发展，可构建智能化的中医健康管理服务云平台，从而实现对特定人群的个性化、动态化的健康管理^[22]。让舌诊客观化研究真正落实到临床应用中。

本研究也存在不足之处：因Citespace软件局限性^[23]，本研究仅纳入了中国知网数据库（CNKI）的文献，可能存在相应的数据缺失现象^[24]，但是中国知网是目前国内收录期刊文献最多的数据库^[25]，且本研究纳入了近10年的舌诊客观化相关研究数据，结果有较高的参考价值。未来研究，运用更多元化的研究方法从不同的层面深入挖掘数据中隐含的信息^[26]，以保证研究结果更加客观可靠。