慢性肾脏病（CKD）是一种以肾脏功能异常或结构障碍为主，伴有酸碱失衡、电解质紊乱及代谢产物潴留的慢性肾脏疾病^[1]。一项荟萃分析^[2]指出中国成年人CKD发病率高达13.2%，且发病率逐年升高^[3]，最终进展至终末期肾脏病，严重危害人类健康。中医药具有多靶点、多途径、多通路的优势，2021年国家中医药管理局发布的中医药治疗CKD 3~5期非透析患者临床应用指南强调尿毒清、肾衰宁、肾康注射液等药物对延缓CKD进展，保护肾功能的作用^[4]，然而既往文献多以临床研究、理论研究为主，全面性和连贯性有所欠缺，文献计量学可联合文献作者、单位与关键词的共现分析，构成一个研究领域、研究机构、作者、主题的多层次发展网络，通过信息可视化方法揭示领域的体系、研究热点与发展轨迹。

Citespace是美国德雷塞尔大学陈超美博士团队开发的文献可视化分析软件，可以动态图谱的形式反映某领域的研究导向，本研究文章聚焦中医药治疗慢性肾脏病（非透析）的相关文献，期待通过探索中医药治疗非透析CKD的国内发展热点与前沿，为临床提供更为直观的参考数据。

1 资料与方法 1.1 数据来源

计算机检索中国知网（CNKI），检索时间段为2011年1月至2021年4月。

1.2 检索策略

参考《中医内科学》“十二五”版本的中医肾系疾病的表达，拟定的检索策略为：SU=慢性肾脏病+慢性肾小球肾炎+肾病综合征+肾炎+肾衰竭AND SU=中药+中医药+中草药+中成药+针灸+针刺+传统医药NOT SU=透析+腹膜透析+血液透析。

1.3 纳入与排除

纳入标准：涉及中医药研究的文献，包括期刊、会议及学位论文等，文献内容如有雷同，选择资料最为完整者。排除标准：通知、报道以及信息来源不清、主要数据不完整的文献。

1.4 统计方法

使用Citespace5.7.R5W软件进行文献计量统计和可视化分析。首先通过Citespace5.7.R5W对CNKI导出的Refworks数据进行格式转换，筛选与去重后进行可视化展示。在参数设置中，作者和机构可视化分析结果参数设置方面，以1年作为时间切片；节点分类分别选择作者（Author）/机构（Institution）/关键词（Keywords）；阈值选择（Top N per slice）=50。

使用Microsoft Excel 2019对统计数据进行部分校正，统计使用Vlookup、Countif、Trim、Average等内置函数，校正以应用程序语言（VBA）为主，部分脚本语言见图 1。

2 结果 2.1 文献分类

共检索出3 301篇文献，删除访谈、新闻类文献6篇，共纳入3 295篇文献，其中期刊论文2 120篇（64%），学位论文934篇（28%），会议论文184篇（6%），科技成果57篇（2%）。结果见图 2。

2.2 时间

每年发文量如图 3。2011年文献发表为361篇，2011年至2019年间，文献发表量出现波动，总体保持稳定。2019年之后，文献发表量开始下降。本研究纳入截止时间为2021年4月，时间纳入不全对本研究2021年结果有所影响。

2.3 机构

本研究纳入机构共有1 833个，其中发表文献超过10篇的机构共有43个，以发表文献数量对机构进行排序，排名前五的分别为天津中医药大学第一附属医院（66篇）、上海中医药大学附属曙光医院（62篇）、南京中医药大学（47篇）、天津中医药大学（43篇）、辽宁中医药大学（37篇）。结果见图 4。

2.4 期刊

本研究所纳入文献涉及362种期刊，发文量排名前5的期刊分别是光明中医（105篇）、中国中西医结合肾病杂志（92篇）、河北中医（76篇）、湖南中医杂志（66篇）、中国中医现代远程教育（65篇），发文量排名前10的杂志均为中医类杂志图 5。

2.5 作者

发表文献数量排名前10的学者及所属单位见表 1，共有57位学者发表文献数量大于10篇，排名前5的学者分别是南京中医药大学的孙伟教授（72篇）、上海中医药大学的何立群教授（44篇）、黑龙江中医药大学的宋立群教授（43篇）、湖北中医药大学的王小琴教授（28篇）、广州中医药大学的刘旭东教授（27篇）。

根据学者之间的合作关系，做Cluster view图谱，做出N=530，E=880，Density=0.0063的合作关系网络图，所筛选的g-index中k=25，LRF=3.0，LBY=5，e=1.0，以Citation≥10作为筛选条件，所得网络图见图 5。作者节点越大，其在相关领域作用越强。由图可知，目前已总体形成以孙伟教授、何立群教授、杨洪涛教授、曹式丽教授、王小琴教授、赵静教授等为核心的团队。

2.6 关键词分析

纳入研究的文献共包含4 709个关键词，其中排名前10的关键词见表 2。

根据关键词寻找突现点，将Minimum Duration设置为2，根据突现强度（strength）对突现词进行降序排列。前25个关键词突现情况如图 6所示，其中突现强度最大的关键词是“数据挖掘”，突现强度为10.08，突现时间持续最长的是“Meta分析”和“特发性膜性肾病”，突现时间均为5年。

3 讨论

由于人们生活方式、社会环境的改变以及各种药物的不合理使用等原因，慢性肾脏病的发病率在全球范围内呈逐年上升趋势，甚至目前仍在全球流行的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）亦可导致CKD的发生^[5-6]。中医学并无CKD的病名，其归属“水肿、虚劳、关格、溺毒、癃闭”等范畴，病机错综复杂，如何改善患者临床症状，延缓CKD病情进展一直是众多学者关注的热点。本文通过Citespace研究近10年中医药治疗CKD（非透析）的研究热点与前沿方向，为今后的实验探索或者临床研究提供理论依据。

3.1 研究现状 3.1.1 总体平稳，近年减少

共纳入符合标准的相关文献共计3 295篇，论文类型包括了期刊文献，会议论文，学位论文和科技成果，以期刊论文为主（64%）；在文献发表时间上，从2011年至2019年，文献总体保持稳定，但是2019年至2021年文献数量开始减少，考虑与时间纳入不充分有关，2021年仅纳入至4月份，其他文献研究也有类似情况出现^[7-8]，亦可能与COVID-19有关。

中医药对COVID-19的临床疗效已获得认可^[9]，中药早期干预能够减轻重症患者炎症反应，同时可调节免疫功能，促进肺部炎症吸收，降低死亡率。COVID-19对肾脏有一定的损伤，2020年1项肾活检^[10]发现COVID-19患者可出现广泛的肾小球和肾小管疾病，并强调COVID-19是导致相关肾损伤的主要病理机制，这可能与细胞因子介导免疫反应有一定的关联。目前中医药对COVID-19所导致的CKD的临床研究较少，将来可增加相关研究，更好地发挥中医药整体观念、辨证论治的优势。

3.1.2 华东为主，华北为辅

对作者行聚类分析，目前国内研究中医药治疗慢性肾脏病的相关团队分布以华东地区的南京中医药大学的孙伟教授和上海中医药大学的何立群教授为主，其次为华北地区天津中医药大学的杨洪涛教授、曹式丽教授，再者是华中地区湖北中医药大学的王小琴教授和巴元明教授。

在发表机构排序中，排名前五的分别是天津中医药大学第一附属医院（66篇）、上海中医药大学附属曙光医院（62篇）、南京中医药大学（47篇）、天津中医药大学（43篇）、辽宁中医药大学（37篇），作者文献发表排名前5的学者分别是南京中医药大学的孙伟教授（72篇）、上海中医药大学的何立群教授（44篇）、黑龙江中医药大学的宋立群教授（43篇）、湖北中医药大学的王小琴教授（28篇）以及广州中医药大学的刘旭东教授（27篇）。

3.2 研究展望 3.2.1 研究方法-数据挖掘

突现词分析表明了突现强度最大的是“数据挖掘”，突现强度为10.08，突现时间持续最长的研究方法为“Meta分析”。Meta分析作为一种重要的循证研究方法，常与数据挖掘联合使用^[11]。数据挖掘是近年来兴起的一种研究方法，多通过使用中医传承辅助平台，或VBA、Python、R语言等软件中的Apriori算法，被广泛应用于中药的挖掘与分析中，如挖掘名老中医的学术思想或用药经验^[12-13]，分析临床常用药物的潜在组成等^[14]，为临床治疗CKD提供了一定的参考价值。

CKD临床病程长，前期进展缓慢，临床用药复杂，此时数据挖掘作为一种药物关联的分析方法，可较好地回顾某一时间段的潜在药物组成，相较于随机对照试验，临床运用更灵活，但是很多数据挖掘类的文章，只是单纯的挖掘，没有进行临床疗效的比较^[15-16]，在数据挖掘的基础上增加疗效分析，会让结果更有说服力和参考性。此外，随机对照试验作为验证药物有效性的金标准，今后可根据所挖掘的药物，在随机对照试验报告规范（CONSORT）的基础上设计多中心、大样本的随机对照试验以验证药物的有效性，发挥中医药在治疗CKD的重要作用。

3.2.2 研究疾病-特发性膜性肾病

突现持续时间最长的疾病为“特发性膜性肾病”。特发性膜性肾病是原发性肾病综合征的一种病理类型，一直备受众多学者关注。在特发性膜性肾病的治疗上，诸家各有千秋，比如张林等学者^[17]通过探讨高危特发性膜性肾病的治疗与用药，提出三源辨治，并提出“补气清源，活血澄源，固肾复源”的治疗思路；刘畅等学者^[18]针对高凝状态，擅长使用曹式丽教授的辛通畅络法；王耀光等学者^[19]重用黄芪，临床黄芪的用量最高达120 g，并提倡健脾、补肾、清热、利湿、化瘀的基础思路^[20]，以调畅气机，温利结合为治疗原则，均取得较好临床疗效。

综上所述，中医药治疗慢性肾脏病（非透析）各阶段的研究热点随时间不断变化，当前国内以研究方法中的数据挖掘，研究疾病中的特发性膜性肾病为热点趋势，这些值得研究者充分利用与挖掘，为临床提供更为直观的参考数据。