2024, Vol. 41文章信息
- 王瀚, 李进阳, 李华南, 等.
- WANG Han, LI Jinyang, LI Huanan, et al.
- 近5年推拿临床研究热点与前沿可视化分析
- Visual analysis of clinical research hotspots and frontiers of massage in recent 5 years
- 天津中医药, 2024, 41(1): 73-79
- Tianjin Journal of Traditional Chinese Medicine, 2024, 41(1): 73-79
- http://dx.doi.org/10.11656/j.issn.1672-1519.2024.01.15
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文章历史
- 收稿日期: 2023-10-10
2. 国家中医针灸临床医学研究中心, 天津 300193;
3. 国家中医药管理局推拿手法生物效应三级实验室, 天津 300193
推拿作为中医常用的治疗手段，常被运用于筋骨疾病和内科疾病的治疗中，根据检索文献来看，近年来与推拿相关的临床研究增多，热度不减。VOSviewer是一种功能强大的计量、分析文献软件，由莱顿大学研究者Nees和Eck联合开发。该软件可以进行关键词分析、高频文献共被引分析等，帮助科研人员更好地了解文献之间的关系。此外，VOSviewer还能将分析结果进行可视化展示，使得聚类、图谱展示等操作更加直观。相对于其他类似软件，VOSviewer具有独特优势，能够更加准确地反映研究领域的发展趋势以及焦点问题，是科研人员进行文献分析和科研决策的重要辅助工具[1]。CiteSpace是由美国德雷塞尔大学陈超美教授研发的信息可视化软件，通过科学演算和分析领域内研究动向，可生成可修改的图谱，展现该领域的研究脉络。该软件精准高效，因为其所涉及的领域范围广泛，已经成为了许多科研人员必备的工具之一，备受关注[2-6]。
本研究运用VOSviewer1.6.18和CiteSpace6.1.3软件对中国期刊全文数据库（CNKI）中近5年推拿临床研究的相关文献进行分析处理并生成可视化图谱，探索该领域的发展动向和热点问题。这些文献的深度分析和总结能为后续研究提供可行性建议和参考依据，推动此领域的持续发展。
1 资料与方法 1.1 数据来源基于CNKI检索运用推拿进行疾病治疗的临床研究的相关文献。选择高级检索，采用主题词组合检索的方式，将“推拿”“按摩”“手法”“捏脊”“随机对照”“随机对照试验”进行组合。检索时间自2017年7月1日至2022年7月1日。
1.2 纳入标准运用推拿为临床干预措施的临床对照试验的文献；运用推拿治疗疾病的Meta分析、系统评价等循证医学文献。
1.3 排除标准1）报纸、综述、人物传记、科普文章、专业指南、征稿通告、会议通告、队列研究、医案验案、科技专利等与随机对照试验无关的文献；2）重复投稿发表的研究文献，如同一作者重复发表的相似内容的不同标题的期刊论文，或与硕博士学位论文内容重复；3）干预、对照措施不符，研究设计不符，研究设计不严谨的文献；4）基础研究，包括动物实验、生物模型等文献。
1.4 数据提取及规范由2名经过相同培训的研究人员使用EndnoteX9软件分别筛选相关文献、提取相关信息并相互核对。如果出现任何争议，将进行讨论或与第3名研究人员协商，以解决问题。规范同一研究机构名称，如同一机构与其附属科室名称（如天津中医药大学第一附属医院、天津中医药大学第一附属医院推拿科），统一为前者名称。使用Microsoft Excel手动录入相关资料，对年度发表量、被引频次等进行数据统计与呈现。
1.5 可视化分析将符合标准的最终文献以软件可以处理的格式导出，一般为Refworks格式，内容包括期刊的作者、作者所在的研究机构、刊录期刊、刊发年份、文献标题、期刊卷次、文献起止页码、关键词、文献摘要。将Refworks格式资料利用CiteSpace6.1.3软件内的格式转换器转换成软件所需要的download.txt文件格式。根据纳入的研究文献中最早发表的文献刊录于2017年，将2017年7月—2022年7月作为Time Slicing的标准设置，每年为1个时间切片。下一步在Node Types选择Keyword、Institution。将50作为Top N per slice的标准设置，将Pathfinder法作为Pruning的标准设置。分析内容如下：作者共被引知识图谱；作者所在研究机构合作共现图谱；关键词共现图谱；通过LLR算法绘制出关键词聚类图谱；通过时区算法绘制出时区图谱。
2 结果 2.1 检索结果共检索到文献共384篇，经筛选最终纳入符合文献194篇。流程图见图 1。
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| 图 1 文献筛选流程 Fig. 1 Literature selection process |
一个学科的论文年度发表量能够部分反映研究者对学科领域的关注程度，并表达该领域的发展趋势和知识水平[7]。近5年运用推拿进行疾病治疗的临床研究文献年度发表量可见柱状图 2。由图 2可知，2017年7月至2019年12月发表量逐年上升，2020年1月至2022年7月整体发表量呈下降趋势，这个阶段的相关科学研究可能正在面临瓶颈，需要研究者提出新的想法和见解，突破当前的瓶颈。
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| 图 2 近5年运用推拿进行疾病治疗的临床研究文献年度发表量柱状图 Fig. 2 Bar chart of annual publication of clinical research literature on the use of massage for disease treatment in the past 5 years |
研究者把筛选后文献的作者通过软件进行分析并绘制图谱，194篇文献共涉及635名作者，其中文献发表量最多的作者是天津中医药大学第一附属医院李华南博士共6篇。通过普赖斯定律[8]，按照如下公式计算，
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其中mp为统计纳入文献的时间段内核心作者文献最少发表数量，npmax为统计纳入文献的时间段内文献发表量最多作者的发表数量。通过计算可得mp＝1.83，统计文献发表数量≥2篇的核心作者共计66名。分别为李华南（6篇）、张玮（4篇）、赵娜（4篇）、施杞（4篇）、王艳国（4篇）、李敏（3篇）、海兴华（3篇）、郑其开（3篇）、孙庆（3篇）、杨锋（3篇）、章冰（3篇）、王金贵（2篇）、刘丰（2篇）、李明（2篇）、李牧婵（2篇）、杨欢（2篇）、王东笛（2篇）、王燕（2篇）、王粟实（2篇）、田颖奇（2篇）、苏亚（2篇）、仲卫红（2篇）、叶佳佳（2篇）、李宇涛（2篇）、林建平（2篇）、王拥军（2篇）、王诗忠（2篇）、孙武（2篇）、康冰心（2篇）、李路广（2篇）、杨克新（2篇）、王宝剑（2篇）、肖涟波（2篇）、许辉（2篇）、邱国伟（2篇）、钟声（2篇）、高春雨（2篇）、高景华（2篇）、卢燚（2篇）、尹延伟（2篇）、张瑞岭（2篇）、李哲（2篇）、燕翔琳（2篇）、石辉辉（2篇）、苏志超（2篇）、赵蓉蓉（2篇）、郑旭耀（2篇）、黄委委（2篇）、任凤蛟（2篇）、秦伟（2篇）、凯肖侠（2篇）、赵勇（2篇）、韦俊余（2篇）、杨涛（2篇）、梁爽（2篇）、赵颖（2篇）、马亮亮（2篇）、吴林（2篇）、丁全茂（2篇）、唐宏亮（2篇）、庞军（2篇）、王得志（2篇）、张天羽（2篇）、张磊（2篇）、曹学伟（2篇）、鲁梦倩（2篇）。通过软件VOSviewer绘制出了可视化图谱，如图 3所示。图中1个节点代表 1位作者，该节点的权重直接决定节点的大小，节点和字体的大小表示了作者发表的文章被引用的频次，同时，作者与作者之间的合作联系由点与点之间的线展现。通过分析图谱，可以更进一步知晓作者在此领域的知名度与影响以及此研究领域的趋势[8]。通过图谱分析，近5年推拿随机对照试验研究已经不再是如孤岛一样，不同作者之间相互关联，形成了多个作者集群，特点是主要以某一位作者为核心。集群1以李华南博士为核心，津沽推拿流派继承者。集群2以王艳国博士为核心，小儿推拿南派与北派开拓者。集群3以施杞教授为核心，上海石氏伤科流派继承者。集群4以李敏博士为核心，冯氏捏脊流派继承者。其中发文量较多的李华南博士团队影响较大，该团队已吸纳了众多核心作者，这些作者之间实现了相互协作，同时也有效地联系了多个核心作者团队。然而，各个核心作者团队之间的联系合作尚不十分紧密。大多数核心作者之间的联系并不强，导致集群内的分散情况。
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| 图 3 近5年运用推拿进行疾病治疗的临床研究作者共被引知识图谱 Fig. 3 Clinical research on the use of massage for disease treatment author co cited knowledge map in the past 5 years |
通过对筛选后的文献作者所在研究机构建立的可视化分析，得到近5年采用推拿为干预措施的临床研究作者所在的研究机构合作可视化图谱，可见下图 4。194篇文献包含了146个节点、98条连线。图中展示了所有作者所在的研究机构文献发表量≥4的机构，图中1个作者所在的研究机构由1个圆形节点所表示，机构与机构之间的合作联系由点与点之间的线展现，而线条的粗细则表明这些机构之间合作的程度的强弱。分析举出了文献发表量排名前10的作者所在研究机构，分别为北京中医药大学（16篇）、天津中医药大学（13篇）、天津中医药大学第一附属医院（10篇）、中国中医科学院望京医院（8篇）、上海中医药大学（8篇）、成都中医药大学（7篇）、河南中医药大学（5篇）、广州中医药大学（5篇）、上海中医药大学附属龙华医院（5篇）、天津中医药大学第二附属医院（4篇）。文献发表量较多的研究机构多建立依托于教研一体的大学和附属医院基地上，从当前合作关系上看，目前机构合作主要集中在文献发表量较大的单位之间，这往往涉及到更广泛的研究领域，或者是带有一定的附属关系的机构之间。然而，这种合作模式对周边机构的影响力并不明显，未能充分发挥带动能力。同时，跨机构和跨地域的学术交流和合作仍有待进一步加强，以提高整体的学术水平和研究能力。
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| 图 4 近5年采用推拿为干预措施的临床研究作者所在的研究机构合作可视化图谱 Fig. 4 Visualization map of collaboration between research institutions where the authors of clinical studies using massage as an intervention measure in the past 5 years |
关键词是一篇文章核心内容的精炼和概括，透过总结并分析文章所提及的重要词汇，可了解此领域研究热门议题点和关注方向[9]。经分析，符合纳入的文献共涉及关键词119个，出现频次排名前10的关键词是推拿（76次）、系统评价（34次）、穴位按摩（14次）、随机对照（11次）、针刺（10次）、临床疗效（9次）、手法（9次）、失眠（7次）、儿童（7次）、小儿推拿（6次）。基于关键词出现的频率，构建了包括排名前10的关键词共现知识图谱，见图 5。每个节点代表一个关键词，词组之间的相关性由点与点之间的线展现，节点之间连线粗细与节点之间的相关性成正比。节点圈层表示关键词出现的频率，节点圈层面积越大说明关键词出现的频次越高，说明与此相关的研究在研究领域内更加吸引大家的注意力，其影响力更广。图谱显示，其中共包含119个节点，节点间共218条连线。由图所示，近5年运用推拿进行疾病治疗的临床研究以最大的节点同心圆关键词“推拿”为核心，进行随机对照试验或者系统评价的文献中干预手段多以不同的手法（腹部推拿、穴位按摩等）或手法合用其他方案（如针刺等）。
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| 图 5 近5年运用推拿进行疾病治疗的临床研究领域关键词共现图谱 Fig. 5 Keyword co-occurrence map of clinical research using massage for disease treatment in the past 5 years |
对筛选后文献中的关键词进行簇分析，可以将相关性较高的关键词分类并汇集，以清晰的方式展现此领域的研究焦点及知识框架。在本次分析中，经过聚类，得到了10个具有代表性的簇。若图谱信息模块值（Q值）＞0.3，可判断聚类效果较好，簇的结构显著；同样，若图谱轮廓系数（S值）＞0.5，可认为簇与其他簇比较分离度较高，聚类效果较合理[10-12]。在经过筛选后文献中的关键词聚类可视化图谱中，Q值为0.495 0，S值为0.793 4，提示此为较合理的聚类，基本可显示出本领域的大体研究现状。图谱中位列前7名的簇是#0推拿、#1针刺、#2小儿推拿、#3临床疗效、#4穴位按摩、#5腹部推拿、#6手法，关键词聚类图谱见图 6。数字与同心圆用于表示以该关键词为中心的节点群，其中数字相同表示这些节点所代表的主题在当前研究中的重要性相似，节点中相同的数字越多，说明该节点群是当前研究的热点。聚类所代表的同心圆的大小与聚类序号成反比。如图所示，#0、#2、#4、#5、#6代表不同类型的推拿手法作为干预手段，#1代表常与针刺联合治疗的其他干预手段。#3代表常见的临床研究类型。
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| 图 6 近5年运用推拿进行疾病治疗的临床研究领域关键词聚类图谱 Fig. 6 Keyword clustering map of clinical research in the use of massage for disease treatment in the past 5 years |
将纳入文献的关键词按照时间分布进行可视化分析，构建关键词时区图谱，见图 7。图谱中显示的是频次≥6的关键词，图谱中最下方为时间坐标轴，在图谱中，每个单独的圆圈代表一个关键词节点，它的出现时区是该关键词在文献中首次出现的年份。节点的大小也与其在文献中出现的频次成正比。而节点之间的连线，则是表示两个单独的关键词在同一篇文献中存在的共现关系。在图谱中，“推拿”这个关键词节点是出现次数最多的，出现了76次，并且在近5年的研究中一直扮演着核心角色。如图所示，随着时间流逝，越来越多的学者开始进行推拿治疗疾病的临床研究。根据时区图谱，推拿治疗研究中临床试验被认为是1项普遍和公认的研究方法，多种手法联合针刺、穴位按摩等中医综合疗法的干预措施引起了研究者的广泛关注。手法治疗随着时间推移逐渐变得更加细致，包括普遍的成人手法治疗与儿童所患疾病的推拿治疗和小儿推拿，对推拿手法的旋转、功能机制以及循证评价的研究得到了重视。然而这些研究仍分散不聚，尚未形成明显的高频次的关键词。
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| 图 7 近5年运用推拿进行疾病治疗的临床研究领域关键词时区图谱 Fig. 7 Time zone map of key words in clinical research on the use of massage for disease treatment in the past 5 years |
符合纳入的被引排名前10的文献分别被引用35次[13]、35次[14]、34次[15]、32次[16]、31次[17]、30次[18]、28次[19]、27次[20]、25次[21]、25次[22]。提示在前期研究基础上，本阶段手法研究领域发展快速。包含系统评价6篇，临床研究4篇。系统评价中均运用了Meta分析，涉及的病症包含失眠、小儿厌食症、原发性高血压、神经根型颈椎病、肩关节周围炎、腰椎间盘突出症，临床研究中的有关推拿干预措施涉及腹部推拿1篇、松解手法1篇、拔伸手法1篇、穴位贴敷1篇。临床评价指标涉及颈椎活动度、颈肌最大肌力、颈肌表面肌电信号、西蒙和麦克马斯特大学关节炎指数（WOMAC）评分、5-羟色胺（5-HT）含量、焦虑自测量表（SAS）评分以及汉密尔顿焦虑量表（HAMA）评分等。通过分析可知，这些文献主要围绕系统评价展开，包含内科与颈腰椎疾病等。随着研究的深入，循证医学方面研究逐渐成为主流，提供了更多真实、可信且可靠的循证医学证据。
3 讨论推拿在治疗筋骨和内科疾病中，有着非常重要的作用。传承和创新推拿技术是中医现代化和国际化的重要组成部分[23-25]。从近5年运用推拿进行疾病治疗的临床研究发文量来看，该领域的研究近5年先增加后缓慢减少。说明研究人员对该领域密切关注，研究热情不减，科研成果涌现。将本文筛选的文献总结分析后，列举特点：1）研究类型以临床疗效评价和循证评价多层次多角度的研究为主，循证评价逐年占比增大；2）尽管推拿在疾病治疗方面已有较多临床疗效的研究，然而有关其手法效应机制和循证评价方面的研究仍相对不足；3）除此之外，中医推拿涵盖着多种学术流派，然而，同类推拿手法缺乏高品质的预测性、涵盖多中心的随机对照试验，用以加强其循证证据，这也是目前该领域研究的一个瓶颈。
经过对文献作者共被引图谱的分析，可以发现该领域已形成4个代表性团队，共有66名核心作者发表了≥2篇文献。这些核心作者均代表着不同的推拿手法学术流派，最高发表量达到6篇，这其中李华南博士的影响力更加突出。各团队的研究方向主要为不同流派推拿手法的循证研究和临床研究。通过对研究作者所在的研究机构合作共现图谱的分析，可知发表文献量≥4篇的研究机构共有10个，而这些机构多数即为核心作者的工作单位。另据核心作者共被引分析可视化图谱和机构的合作可视化图谱可见：1）中医临床推拿手法主要发源于传统中医推拿学术流派，并得到几代传承人的继承和创新，形成了独具特色的推拿手法操作。津沽推拿学术流派、上海石氏伤科学术流派等都是代表性的流派，为现代中医推拿手法研究奠定了牢固坚实的理论基础。2）在这个领域中，研究机构之间的合作关系主要集中在发表文献数量比较高的单位或者那些带有一定附属关系的机构之间。3）跨机构和跨地域的学术交流和合作仍有待进一步加强，以提高整体的学术水平和研究能力。根据关键词可视化分析总结，对运用推拿进行疾病治疗的研究中系统评价为该领域的研究热点，随机对照试验及循证评价为该领域未来研究的发展趋势。根据关键词共现图谱，与检索主题相关的节点包括“推拿”“系统评价”等，还有出现频率较高的关键词如“穴位按摩”“针刺”“临床疗效”和“手法”。这些节点表明，推拿是最常用的干预手段之一，而针刺治疗也广泛应用。此外，临床研究是该领域最为普遍和公认的研究类型。关键词聚类分析结果主要围绕研究类型和不同的干预措施展开。根据关键词时区图谱，推拿治疗研究中临床试验被认为是1项普遍和公认的研究方法，多种手法联合针刺、穴位按摩等中医综合疗法的干预措施引起了研究者的广泛关注。手法治疗随着时间推移逐渐变得更加细致，包括普遍的成人手法治疗与儿童所患疾病的推拿治疗和小儿推拿，对推拿手法的旋转、功能机制以及循证评价的研究得到了重视。然而这些研究仍分散不聚焦，尚未形成明显的高频次的关键词。
4 结语本研究利用两款可视化分析软件分析了近5年推拿临床研究的研究趋势和热点，提出以下建议：为促进跨机构、跨地域的交流，可以充分利用医疗中心或区域诊疗中心的辐射带作用，形成多中心研究团队。同时，还需推动同类推拿手法的高质量多中心随机对照试验，并需要加强推拿疗效的量化研究和效应机制的深入研究，同时也需要不断加强在循证评价方面的研究。这些方法是推进中医推拿手法传承、发展和创新的有效手段。然而，本研究存在一些不足之处。首先，本研究未将相似的主题词和关键词进行归集、分析，这可能会影响结果的全面性和准确性；其次，本研究只分析了CNKI来源的文献，而未包括其他数据库的文献，因此可能存在一定的偏差。未来的研究者应结合不断涌现或迭代的可视化软件，深入挖掘推拿临床随机对照试验研究文献资料，分析该领域的研究焦点和新的发展趋势。
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2. National Clinical Research Center for Chinese Medicine Acupuncture and Moxibustion, Tianjin 300193, China;
3. State Administration of Traditional Chinese Medicine, Tuina Manipulation Biological Effect Laboratory, Tianjin 300193, China