文章信息
- 李迎香, 孟令皓, 崔淮星, 李永会, 王菲, 王泓午, 步怀恩
- LI Yingxiang, MENG Linghao, CUI Huaixing, LI Yonghui, WANG Fei, WANG Hongwu, BU Huaien
- 高血压病合并糖尿病患者舌象特征分析
- Analysis of tongue manifestation characteristics in patients with hypertension complicated by diabetes mellitus
- 天津中医药大学学报, 2025, 44(10): 876-881
- Journal of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, 2025, 44(10): 876-881
- http://dx.doi.org/10.11656/j.issn.1673-9043.2025.10.03
-
文章历史
收稿日期: 2025-05-25
2. 山东中医药大学, 济南 250013
2. Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan 250013, China
高血压病是影响全球超过13亿成人的最常见的心血管疾病[1]。中国国家心血管病中心数据显示,中国成年人高血压病的患病率约为27.9%[2]。糖尿病常与高血压病共存,约20%~30%的高血压病患者同时患有糖尿病[3]。中医多根据高血压病的主要症状及病理表现命名,可以归属于“头痛”“眩晕”“肝风”“风眩”“脉胀”等范畴[4-5]。糖尿病归属于中医“消渴”范畴。高血压病和糖尿病的发生往往与脏腑功能失调、阴阳失衡及气血津液异常有关,如肝肾阴虚、脾虚痰湿、气血瘀滞等[6-7],而舌象可以反映出这些内在异常[8]。《临证验舌法》中指出“凡内外杂证,无一不呈其形”。通过观察舌质和舌苔特征,可以有效判断体内病邪性质、正气强弱、病变深浅程度以及预后可能情况[9]。舌象差异揭示了高血压病患者与合并糖尿病患者在病理机制、体质状况和疾病阶段等方面的显著不同[10-11]。结合舌象分析,中医能够制定更为精准的个性化治疗方案,以满足不同患者需求,提升治疗效果[12]。本研究采集并对比4 942例高血压病及高血压病合并糖尿病患者的舌象分布特征,旨在为临床中西医结合辨治此病提供参考。
1 资料与方法 1.1 研究资料来源病例全部来自天津中医药大学第二附属医院门诊及住院的高血压病、高血压病合并糖尿病患者。
1.2 诊断标准高血压病诊断标准依据2018年版《中国高血压病防治指南》[13],糖尿病诊断标准依据《WHO 1999糖尿病诊断标准》[14]。
1.3 纳入标准研究对象为天津中医药大学第二附属医院门诊及住院治疗的高血压病及高血压病合并糖尿病患者,符合上述高血压病与糖尿病的诊断标准,患者年龄≥ 18岁且自愿参与本调查并签署知情同意书。具体纳入条件:1)高血压病患者。未服用降压药物时,非同日测量3次收缩压为120~139 mmHg(1 mmHg≈0.133 kPa,下同)和/或舒张压为80~89 mmHg。2)高血压病合并糖尿病患者。除符合高血压病患者的纳入标准外,还需要满足以下糖尿病的诊断标准之一:空腹血糖(FPG)≥ 7.0 mmol/L或口服葡萄糖耐量试验(OGTT)2 h血糖(2 hPG)≥ 11.1 mmol/L。
以上标准确保参与者符合相关疾病的诊断要求。本研究通过天津中医药大学医学伦理委员会批准(TJUTCM-EC20190001),所有研究对象均签署知情同意书。
1.4 排除标准1)伴有精神疾病者。2)主观不配合调查或无法配合调查者。3)近期参加其他调研者。
1.5 临床数据采集本研究应用中医临床诊断记录表(V2018)进行流行病学调查,通过问卷调查的方式获得高血压病患者、高血压病合并糖尿病患者的一般资料、中医临床症状、体征数据及实验室指标,并使用TDA-1型舌象仪采集患者舌象图片。通过调查分析高血压病患者、高血压病合并糖尿病患者的一般流行病学特征及舌象特征。
1.5.1 研究工具应用上海中医药大学研发的舌象仪TFDA-1。主要技术参数为光源:冷白光LED灯(KA-3021HVR4D1Z1S-C1-SH),色温:6 466 K,照度:2 354 lux,电荷耦合器件相机设备:EolaneA12。
1.5.2 采集方法嘱患者在舌象采集前0.5 h禁止进食可能导致染苔的有色食物、饮品及药物。嘱患者清水漱口。患者正坐,自然伸舌,伸舌无卷曲,舌面平展,舌尖略向下,充分露出舌体,尽量缩短患者伸舌时间,若对采集效果不满意则重复观测,重复观测前患者需要闭口休息2~3 min。每位患者舌象采集5张图像,统一进行编号,交由专人保管。
1.6 统计学分析采用SPSS 26.0进行统计学分析。计数资料采用例数及构成比描述,组间比较采用卡方检验。P < 0.05表示差异具有统计学意义。
2 结果 2.1 基本信息本研究共纳入4 942例患者,患者总体年龄18~90岁,年龄分布广泛。在性别分布方面,男2 142例,占43.3%;女2 800例,占56.7%。在病程分布上,高血压组患者病程为0~30年,高血压病合并糖尿病组患者病程为0~57年,总体病程范围为0~57年。
2.2 高血压病与高血压病合并糖尿病患者不同舌色比较对各类舌色在两组患者间的分布情况进行比较,红绛舌、瘀斑舌在两组间的分布差异有统计学意义(P < 0.05)。合并病组红绛舌较重者所占比例高于高血压病组;合并病组瘀斑舌较重者所占比例高于高血压病组。见表 1。
| 例(%) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 组别 | 例数 | 淡红舌 | 红绛舌 | 暗红舌 | |||||||||||||||||||||||||
| 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | |||||||||||||||||||||
| 高血压病组 | 4 404 | 2 431(55.2) | 1 955(44.4) | 18(0.4) | 3 717(84.4) | 620(14.1) | 67(1.5) | 3 902(88.6) | 409(9.3) | 93(2.1) | |||||||||||||||||||
| 高血压病合并糖尿病组 | 538 | 292(54.3) | 246(45.7) | 0(0.0) | 426(79.2) | 96(17.8) | 16(3.0) | 487(90.5) | 40(7.4) | 11(2.0) | |||||||||||||||||||
| χ2值 | 2.465 | 12.274 | 2.019 | ||||||||||||||||||||||||||
| P值 | 0.292 | 0.002 | 0.364 | ||||||||||||||||||||||||||
| 组别 | 例数 | 瘀斑舌 | 青紫舌 | ||||||||||||||||||||||||||
| 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | ||||||||||||||||||||||||
| 高血压病组 | 4 404 | 3 677(83.5) | 546(12.4) | 181(4.1) | 4 208(95.5) | 142(3.2) | 54(1.2) | ||||||||||||||||||||||
| 高血压病合并糖尿病组 | 538 | 478(88.8) | 27(5.0) | 33(6.1) | 515(95.7) | 21(3.9) | 2(0.4) | ||||||||||||||||||||||
| χ2值 | 28.687 | 3.760 | |||||||||||||||||||||||||||
| P值 | 0.000 | 0.153 | |||||||||||||||||||||||||||
| 注:0表示无此症状,1表示较轻或偶尔发生,2表示较重或经常发生。 | |||||||||||||||||||||||||||||
对各类舌形在两组患者间的分布情况进行比较,点刺舌、裂纹舌在两组间的分布差异有统计学意义(P < 0.05)。点刺舌在合并病组所占比例较高;高血压病合并糖尿病组裂纹舌程度较重者比例高于高血压病组。见表 2。
| 例(%) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 组别 | 例数 | 胖舌 | 瘦舌 | 点刺舌 | |||||||||||||||||||||||||
| 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | |||||||||||||||||||||
| 高血压病组 | 4 404 | 3 958(89.9) | 413(9.4) | 33(0.7) | 4 271(97.0) | 130(3.0) | 3(0.1) | 4 108(93.3) | 281(6.4) | 15(0.3) | |||||||||||||||||||
| 高血压病合并糖尿病组 | 538 | 483(89.8) | 50(9.3) | 5(0.9) | 524(97.4) | 14(2.6) | 0(0.0) | 480(89.2) | 57(10.6) | 1(0.2) | |||||||||||||||||||
| χ2值 | 0.206 | 0.576 | 13.655 | ||||||||||||||||||||||||||
| P值 | 0.902 | 0.750 | 0.001 | ||||||||||||||||||||||||||
| 组别 | 例数 | 齿痕舌 | 裂纹舌 | ||||||||||||||||||||||||||
| 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | ||||||||||||||||||||||||
| 高血压病组 | 4 404 | 3 267(74.2) | 928(21.1) | 209(4.7) | 2 779(63.1) | 1 387(31.5) | 238(5.4) | ||||||||||||||||||||||
| 高血压病合并糖尿病组 | 538 | 419(77.9) | 90(16.7) | 29(5.4) | 348(64.7) | 127(23.6) | 63(11.7) | ||||||||||||||||||||||
| χ2值 | 5.683 | 41.228 | |||||||||||||||||||||||||||
| P值 | 0.058 | 0.000 | |||||||||||||||||||||||||||
| 注:0表示无此症状,1表示较轻或偶尔发生,2表示较重或经常发生。 | |||||||||||||||||||||||||||||
对各类苔色在两组患者间的分布情况进行比较,白苔、灰苔在两组间的分布差异有统计学意义(P < 0.05);灰苔在合并病组所占比例较高;白苔在高血压病组所占比例较高。见表 3。
| 例(%) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 组别 | 例数 | 白 | 黄 | 灰 | 黑 | ||||||||||||||||||||||||
| 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 | 1 | ||||||||||||||||||||
| 高血压病组 | 4 404 | 1 352(30.7) | 3 031(68.8) | 21(0.5) | 3 285(74.6) | 1 097(24.9) | 22(0.5) | 4 398(99.9) | 6(0.1) | 4 390(99.7) | 14(0.3) | ||||||||||||||||||
| 高血压病合并糖尿病组 | 538 | 201(37.4) | 336(62.5) | 1(0.2) | 382(71.0) | 151(28.1) | 5(0.9) | 534(99.3) | 4(0.7) | 538(100.0) | 0(0.0) | ||||||||||||||||||
| χ2值 | 10.537 | 4.346 | 6.006 | 1.715 | |||||||||||||||||||||||||
| P值 | 0.005 | 0.114 | 0.014 | 0.190 | |||||||||||||||||||||||||
| 注:0表示无此症状,1表示较轻或偶尔发生,2表示较重或经常发生。 | |||||||||||||||||||||||||||||
对各类苔质在两组间的分布情况进行比较,薄苔、厚苔、少苔、剥苔、滑苔、腻苔在两组间的分布差异具有统计学意义(P < 0.05);厚苔、少苔、剥苔、滑苔、腻苔在合并病组所占比例较高;薄苔在高血压病组所占比例较高。见表 4。
| 例(%) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 组别 | 例数 | 薄苔 | 厚苔 | 少苔 | |||||||||||||||||||||||||
| 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | |||||||||||||||||||||
| 高血压病组 | 4 404 | 1 970(44.7) | 2 428(55.1) | 6(0.1) | 3 251(73.8) | 1 127(25.6) | 26(0.6) | 4 122(93.6) | 275(6.2) | 7(0.2) | |||||||||||||||||||
| 高血压病合并糖尿病组 | 538 | 280(52.0) | 258(48.0) | 0(0.0) | 375(69.7) | 153(28.4) | 10(1.9) | 488(90.7) | 50(9.3) | 0(0.0) | |||||||||||||||||||
| χ2值 | 10.907 | 13.197 | 8.063 | ||||||||||||||||||||||||||
| P值 | 0.004 | 0.001 | 0.018 | ||||||||||||||||||||||||||
| 组别 | 例数 | 剥苔 | 润苔 | 滑苔 | |||||||||||||||||||||||||
| 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | |||||||||||||||||||||
| 高血压病组 | 4 404 | 4 302(97.7) | 93(2.1) | 9(0.2) | 4 265(96.8) | 137(3.1) | 2(0.0) | 4 298(97.6) | 106(2.4) | 0(0.0) | |||||||||||||||||||
| 高血压病合并糖尿病组 | 538 | 516(95.9) | 20(3.7) | 2(0.4) | 524(97.4) | 14(2.6) | 0(0.0) | 524(97.4) | 13(2.4) | 1(0.2) | |||||||||||||||||||
| χ2值 | 6.165 | 0.665 | 8.188 | ||||||||||||||||||||||||||
| P值 | 0.046 | 0.717 | 0.017 | ||||||||||||||||||||||||||
| 组别 | 例数 | 腻苔 | 腐苔 | 燥苔 | 糙苔 | ||||||||||||||||||||||||
| 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | ||||||||||||||||||||
| 高血压病组 | 4 404 | 3 345(76.0) | 1 046(23.8) | 13(0.3) | 4 393(99.8) | 11(0.2) | 4 359(99.0) | 44(1.0) | 1(0.0) | 4 355(98.9) | 49(1.1) | ||||||||||||||||||
| 高血压病合并糖尿病组 | 538 | 379(70.4) | 155(28.8) | 4(0.7) | 538(100.0) | 0(0.0) | 532(98.9) | 6(1.1) | 0(0.0) | 534(99.3) | 4(0.7) | ||||||||||||||||||
| χ2值 | 9.781 | 1.347 | 0.187 | 0.616 | |||||||||||||||||||||||||
| P值 | 0.008 | 0.246 | 0.911 | 0.433 | |||||||||||||||||||||||||
| 注:0表示无此症状,1表示较轻或偶尔发生,2表示较重或经常发生。 | |||||||||||||||||||||||||||||
高血压病合并糖尿病的中医病理背景复杂,涉及阴虚火旺、气阴两虚、痰湿内蕴和瘀血阻络等多个病理因素。《黄帝内经》提到:“有诸内,必形诸外。”强调了内在脏腑病变可以表现于外在。中医舌诊作为诊断疾病的重要方法之一,可以通过观察舌象来反映内在病理变化[15-16]。高血压病合并糖尿病患者的舌象表现多样,能够反映出不同证型及其病理特点,这为中医辨证论治提供了重要依据。目前,计算机技术、光谱分析、色彩空间分析等现代科学技术手段不断进步,使量化和信息化处理舌象成为可能。这种方法不仅能够提高舌诊的客观性,还可以更加准确地识别和分类舌象特征,从而揭示高血压病、糖尿病的病理机制。借助这些技术手段,可以对舌质、舌苔的颜色、形态、厚度等细微变化进行标准化测量和数据分析,从而提高舌诊在临床中的应用价值,促进中医诊断的科学化和现代化发展[17-18]。
3.2 研究结果分析 3.2.1 总体舌象特征通过对两组舌象分布情况进行比较,得出以下结论:高血压病患者与合并病患者在舌色、舌形、苔色和苔质分布方面,差异存在统计学意义(P < 0.05)。具体而言,薄苔、厚苔、少苔、剥苔、滑苔、腻苔、白苔、灰苔、点刺舌、裂纹舌、红绛舌和瘀斑舌的分布情况均具有统计学意义(P < 0.05)。在总体舌象中,高血压病组的淡红舌和薄白苔比例高于合并病组,表明高血压病患者气血相对充足,病情较为轻缓[5]。而合并病组患者的红绛舌、点刺舌、厚苔、腻苔、少苔、剥苔等舌象比例均高于高血压组,提示合并病组具有阴虚内热、气阴两虚、湿热痰浊和脾虚湿盛等更为复杂的病理特征。此外,合并病组中裂纹舌和瘀斑舌程度较重者的比例也高于高血压病组。这一现象提示合并病组患者更易出现较为严重的阴虚内热和气血瘀滞等病理变化,且病程较长,体内津液耗损和血液循环障碍更加明显[19]。
3.2.2 舌色特征结合各类型舌色所占比例来看,合并糖尿病组患者红绛舌的比例较高,表明高血压病合并糖尿病患者的病程较长,阴液亏耗程度更为严重,加剧了内热或火旺症状[20]。从中医理论来看,两者均出现阴虚夹热,而阴虚热聚则易生瘀[21]。此外,患者也可因久病常伴气血不足,气虚无力推动血液运行导致血瘀加重[22]。《难经》指出:“血瘀则舌斑,故可知其病。”糖尿病长期高血糖水平可以损害血管内皮,增加血液黏稠度,影响微循环;而血压升高则引起血流阻滞、血液黏稠度增加和血管壁硬化[23]。这两种慢性疾病相互作用,加重瘀血症状,导致合并病组中瘀斑舌程度重者的比例显著增加。
3.2.3 舌质特征糖尿病属于中医“消渴”范畴,主要由肾阴亏虚、肺胃燥热引起,久病耗损阴液,导致阴虚火旺,容易出现裂纹舌[24]。高血压病患者病机常见肝肾阴虚、肝阴不足、肝阳上亢,导致阴虚内热,津液耗损,因此表现为裂纹舌[25]。这表明裂纹舌是阴虚内热的标志性舌象,因此在高血压病合并糖尿病患者中,裂纹舌的程度较重者比例明显高于单纯高血压病患者。这一特征的显著性说明两种疾病的共同病机在于阴虚内热,两者叠加会加重津液耗损。点刺舌在高血压病合并糖尿病患者中更为常见,提示血热与阴虚火旺的病机更加明显[26]。这种舌象反映了合并病组患者的阴虚火旺与血热病理状态相互叠加,导致其体内内热更加明显。因此,合并病组中点刺舌的出现频率较高。
3.2.4 苔色及苔质特征根据两组患者舌苔的比较分析结果,高血压病组患者薄白苔比例较高,表明大多数高血压病患者的病情相对稳定或较轻。相比之下,合并糖尿病组中厚苔的比例明显高于高血压病组,提示合并病患者病邪更为复杂,多涉及里证。此外,合并糖尿病患者更容易出现灰苔,进一步提示其病邪较为复杂。
《医宗金鉴》指出:“舌苔之腻,多为脾胃湿热之象。”高血压病合并糖尿病患者病程较长,久病损伤脾胃,导致脾气虚弱,脾虚不能运化水湿,湿邪内停,最终形成厚腻(滑)苔。《素问·调经论》述:“阳气者,烦劳则张。”高血糖状态使内热炽盛,湿热互结,再加上高血压病引起的血流不畅,湿浊内蕴,因此合并病组中厚腻苔的出现频率更高[25]。《景岳全书·杂证谟》中提到:“剥苔者,阴血虚损,胃气不足也。”糖尿病多属阴虚内热,耗伤津液,特别是胃阴受损,因此容易出现少苔和剥苔表现[27]。高血压病患者则常表现为肝肾阴虚、肝阳上亢,导致阴液耗损,津液无法上乘于胃,加重津液亏虚状况。因此,在高血压病合并糖尿病组中,少苔和剥苔比例明显高于单纯高血压病组。
3.2.5 临床应用价值综上所述,糖尿病合并高血压病患者通常病程较长,病因病机复杂,舌象参数也相对多变,表现出阴虚内热、气阴两虚、瘀血阻络和湿热痰浊等病理特征[28]。在临床上,对于出现红绛舌、裂纹舌、点刺舌、少苔、剥苔以及程度较重的裂纹舌、瘀斑舌等舌象特征的患者,应当结合苔质表现进行综合分析[29],判断是否存在糖尿病等合并症,或者将其视为合并糖尿病的高危人群。《黄帝内经》有云:“治未病。”鉴于舌象特征具有较高的灵敏度,可以通过中医调理和药物干预,提前改善患者体质,预防严重合并症的发生[30]。这些舌象特征的出现,需要考虑到阴虚、气虚与血瘀之间的相互作用,在治疗过程中及时采取养阴、清热、活血化瘀、健脾化湿等措施。这些舌象通常提示更为复杂的病理状态,应在诊断和治疗过程中给予高度重视,并采取及时、针对性的干预措施,以改善患者的整体健康状况。
4 总结与展望目前,尚未有针对高血压病和糖尿病相关舌象的统一标准化诊断标准。为确保在不同研究中能够实现统一比较,需要对舌色、舌形、苔色和苔质等进行明确界定。尽可能开展纵向研究,观察高血压病和糖尿病患者舌象的动态变化,从而获取有关疾病进展以及各种治疗对舌象产生的影响。现有研究探索通过舌诊揭示高血压病和糖尿病的潜在机制,如微循环障碍、代谢紊乱和炎症等,这些研究可能有助于发现新的治疗靶点并开发新的治疗策略。
| [1] |
NCD Risk Factor Collaboration(NCD-RisC). Worldwide trends in hypertension prevalence and progress in treatment and control from 1990 to 2019: a pooled analysis of 1 201 population-representative studies with 104 million participants[J]. Lancet, 2021, 398(10304): 957-980. DOI:10.1016/S0140-6736(21)01330-1 |
| [2] |
国家心血管病中心. 中国心血管病报告2019[J]. 中国循环杂志, 2020, 35(9): 833-854. |
| [3] |
LI Y, YANG L, WANG L, et al. Burden of hypertension in China: a nationally representative survey of 174, 621 adults[J]. International Journal of Cardiology, 2017, 227: 516-523. DOI:10.1016/j.ijcard.2016.10.110 |
| [4] |
张伯礼, 吴勉华. 中医内科学[M]. 北京: 中国中医药出版社, 2017: 121-318.
|
| [5] |
田琪, 吕琴, 任健, 等. 高血压病舌象特征及其客观化研究[J]. 中国中医基础医学杂志, 2023, 29(1): 160-163. |
| [6] |
潘秋旭, 刘孟珍, 韦斌. 从"少阳为枢"浅谈高血压节律异常的中医诊疗[J]. 中医药临床杂志, 2023, 35(12): 2275-2279. |
| [7] |
王乐, 张耀夫, 赵进喜, 等. 基于"三位一体"诊疗模式论治糖尿病合并高血压病经验[J]. 中华中医药杂志, 2024, 39(8): 4156-4159. |
| [8] |
王又闻, 朱迪晖, 邱晓頔, 等. 高血压病人舌面信息特征研究[J]. 中西医结合心脑血管病杂志, 2024, 22(1): 1-6. |
| [9] |
李玲慧. 老年2型糖尿病患者不同空腹血糖的舌象特征研究[D]. 天津: 天津中医药大学, 2023.
|
| [10] |
王静. 原发性高血压病中医舌象与证候的相关性研究[D]. 广州: 广州中医药大学, 2012.
|
| [11] |
钱鹏, 燕海霞, 李福凤. 中医舌诊客观化研究的临床应用进展[J]. 中华中医药杂志, 2021, 36(5): 2839-2842. |
| [12] |
曹洪欣, 王乐, 蔡秋杰, 等. 中医防治慢性病的优势与实践[J]. 中医杂志, 2011, 52(8): 638-639. |
| [13] |
中国高血压病防治指南发布, 继续沿用140/90 mmHg的诊断标准[J]. 中国循证心血管医学杂志, 2018, 10(9): 1098.
|
| [14] |
World Health Organization. International Society of Hypertension guidelines for the management of hypertension[J]. Journal of Hypertension, 1999, 17: 151-183. |
| [15] |
王河宝, 吴丽芳, 孙悦, 等. 舌诊在高血压病健康风险评估中的作用意义研究[J]. 辽宁中医杂志, 2017, 44(12): 2524-2525. |
| [16] |
陈洪涛, 刘中勇, 罗兴滢, 等. 原发性高血压病中医证型分布规律初探[J]. 中国民族民间医药, 2020, 29(5): 1-3. |
| [17] |
蔡轶珩, 胡绍斌, 关静, 等. 中医舌诊客观化技术发展分析及应用探讨[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2021, 23(7): 2447-2453. |
| [18] |
赵静, 刘明, 陆小左, 等. 基于光谱技术的中医舌诊客观化研究[J]. 中华中医药杂志, 2021, 36(3): 1233-1237. |
| [19] |
杨云, 赵晓彤, 李辉, 等. 糖尿病合并高血压患者临床特征及其与肾功能损害的关系[J]. 中华保健医学杂志, 2024, 26(6): 863-866. |
| [20] |
王琦, 何丽华. 高血压病中医辨证治疗[J]. 中医杂志, 2015, 56(8): 641-644. |
| [21] |
丹丹. 2型糖尿病合并高血压舌象分布规律探析[D]. 天津: 天津中医药大学, 2021.
|
| [22] |
夏志琳, 石鹤峰. 糖尿病的中医病机研究进展[J]. 中医研究, 2010, 23(10): 78-80. |
| [23] |
王燕. 血管内皮功能与高血压合并糖尿病相关性研究进展及临床观察[D]. 北京: 北京中医药大学, 2014.
|
| [24] |
白雪, 刘庆阳. 糖尿病舌诊客观化研究进展[J]. 中国现代药物应用, 2024, 18(5): 175-177. |
| [25] |
陈聪, 洪静, 王永华, 等. 高血压病裂纹舌患者的舌面诊图像特征参数分析[J]. 中华中医药杂志, 2019, 34(11): 5363-5365. |
| [26] |
王静, 陈群, 莫传伟, 等. 716例广东地区原发性高血压病患者的中医舌象特征及病机探讨[J]. 中华中医药学刊, 2012, 30(11): 2423-2425. |
| [27] |
兰琴, 熊鸣峰, 王腾宇, 等. 糖尿病前期患者舌象规律的临床研究[J]. 光明中医, 2017, 32(23): 3370-3372. |
| [28] |
田昕彤. 2型糖尿病合并高血压患者舌象及症状相关性研究[D]. 天津: 天津中医药大学, 2021.
|
| [29] |
王章林, 吴越同, 陈逸梦, 等. 对复杂舌象的思考[J]. 中华中医药杂志, 2024, 39(7): 3267-3270. |
| [30] |
彭红叶, 荆雅楠, 留典淳, 等. 糖尿病前期中西医结合早期诊断的国内外进展与挑战[J]. 中国全科医学, 2025, 28(3): 262-272. |
2025, Vol. 44


