天津中医药大学学报  2025, Vol. 44 Issue (7): 577-582

文章信息

杨宇, 叶政宏, 黄瑾明, 甘向永, 曾雨涵, 林润东, 洪炜博, 叶志铭
YANG Yu, YE Zhenghong, HUANG Jinming, GAN Xiangyong, ZENG Yuhan, LIN Rundong, HONG Weibo, YE Zhiming
国医大师黄瑾明治疗失眠用药规律
Medication patterns for insomnia treatment by National Traditional Chinese Medicine Master HUANG Jinming: a data mining study
天津中医药大学学报, 2025, 44(7): 577-582
Journal of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, 2025, 44(7): 577-582
http://dx.doi.org/10.11656/j.issn.1673-9043.2025.07.01

文章历史

收稿日期: 2025-02-22
国医大师黄瑾明治疗失眠用药规律
杨宇1,2 , 叶政宏2 , 黄瑾明1 , 甘向永1,2 , 曾雨涵2 , 林润东2 , 洪炜博2 , 叶志铭2     
1. 广西中医药大学第一附属医院壮医针灸科, 南宁 530023;
2. 广西中医药大学, 南宁 530001
摘要: [目的] 通过数据挖掘技术分析国医大师黄瑾明教授治疗失眠的用药规律及思路。[方法] 收集整理2019年1月—2023年12月黄瑾明教授的临证医案,经过筛选并按照统一标准处理后,以符合纳入标准的中药处方为基础,建立数据库,运用“古今医案云平台”进行数据挖掘,分析医案的组方用药频数并进行关联分析与聚类分析。[结果] 共收集失眠患者有效处方82首,药物157味,频数分析指出较常使用的药物有柏子仁、酸枣仁、五味子等,药性以平、温、微寒为主,药味多以甘、辛、苦为主,归经以心、脾经为主。多数药物的功效以止汗、宁心、安神为主。聚类分析得出4组具有较强联系的中药,关联规则分析得出两药关联规则,核心药物共15味。[结论] 黄瑾明教授以“谷道气虚”为理论基础,善于使用经验方黄氏调气汤加减,临床治疗多以调神补虚、通调谷道为治疗大法。
关键词: 数据挖掘    失眠    用药规律    黄瑾明    
Medication patterns for insomnia treatment by National Traditional Chinese Medicine Master HUANG Jinming: a data mining study
YANG Yu1,2 , YE Zhenghong2 , HUANG Jinming1 , GAN Xiangyong1,2 , ZENG Yuhan2 , LIN Rundong2 , HONG Weibo2 , YE Zhiming2     
1. Department of Zhuang Medicine Acupuncture, The First Affiliated Hospital of Guangxi University of Traditional Chinese Medicine, Nanning 530023, China;
2. Guangxi University of Traditional Chinese Medicine, Nanning 530001, China
Abstract: [Objective] To analyze the medication patterns and clinical rationale of National Traditional Chinese Medicine Master HUANG Jinming in treating insomnia through data mining techniques. [Methods] After collecting and organizing Professor HUANG Jinming's clinical records from January 2019 to December 2023, and processing them according to standardized criteria, a database was established based on Chinese medicine formulas that met the inclusion criteria. Data mining was conducted using the "Cloud Platform of Ancient and Modern Medical Cases" to analyze medication frequency, correlation and clustering patterns. [Results] A total of 82 effective formulas for insomnia patients were collected, comprising 157 medicinal ingredients. Frequency analysis revealed the most commonly used medicines: Platycladi Semen (Baiziren), Zizyphi Spinosae Semen (Suanzaoren), and Schisandrae Chinensis Fructus (Wuweizi), with properties primarily being neutral, warm and slightly cold in nature. Most ingredients displayed sweet, pungent and bitter flavors, primarily acting on the Heart and Spleen meridians. The main efficacies were stopping sweating, calming the heart, and tranquilizing the mind. Cluster analysis identified four groups of strongly correlated Chinese medicines, while association rule analysis revealed two-herb association rules with 15 core medicinal combinations. [Conclusion] Professor HUANG Jinming's treatment is based on the theory of "Valley Dao qi deficiency", skillfully applying the empirical formula HUANG's Qi-Regulating Decoction with modifications. The therapeutic principle emphasizes "regulating mental state, tonifying deficiency, and regulating Valley Dao".
Key words: data mining    insomnia    medication pattern    HUANG Jinming    

失眠一病最早记载见于马王堆汉墓出土的帛书《足臂十一脉灸经》和《阴阳十一脉灸经》,将本病称为“不卧”[1]。《黄帝内经》中关于此类疾病的记载有不得卧、卧不安等。中医称之为“不寐”,是以睡眠时间、深度不足为主要临床表现,其轻则入睡困难,或寐而不酣,时寐时醒,或醒后不能再寐;重则彻夜不寐[2]。失眠在壮医中称为“嫩卟叻”。壮医认为失眠多由思虑劳倦或饮食不节伤及谷道,引起谷道气虚,导致气血生化不足,“巧坞”(大脑)失于濡养则发为失眠[3]。在全世界约有1/3人群受到失眠困扰,10%~15%的人符合失眠症的诊断标准[4]。长期失眠可能会导致患者出现焦虑、抑郁等情况,对人体健康造成严重危害。在治疗失眠时,西医多以镇静催眠药物为主,经过长期服用后,人体对镇静催眠药物会产生耐药性、成瘾性、依赖性等不良反应,长期服用后效果会逐渐减退甚至失效,严重影响此类人群的正常生活及身心健康。

黄瑾明教授为第四届国医大师,长期从事壮医临床教学及科研工作,临证治疗内科病证经验丰富,疗效较好。黄教授在失眠的诊治中具有独到见解和丰富经验,认为论治失眠应从壮医“三道两路”中的谷道论治,以“调神补虚,通调谷道”为指导思想。文章通过收集国医大师黄瑾明教授治疗失眠的处方,基于古今医案云平台,采用频数和关联分析,对黄教授治疗失眠的辨证用药规律进行挖掘与分析,探究其基于壮医谷道气虚治疗失眠的用药思路,以期为临床诊治失眠提供新方法。

1 资料与方法 1.1 资料来源

收集2019年1月—2023年12月黄瑾明教授诊治的失眠患者,全部内容由黄瑾明教授本人亲自诊治并口述,学生记录及存档,内容包括患者一般情况、病史、中西医诊断、中医证型、中医治法、方药等。

1.2 筛选标准 1.2.1 诊断标准

西医诊断符合《中国失眠症诊断和治疗指南》[5]中失眠的诊断标准。必须同时符合以下6项标准,1)患者报告或观察者观察的1条或多条:①入睡困难;②睡眠维持困难;③比期望时间更早醒来;④在合适的作息时间点不愿意上床;⑤没有父母或其他人干预入睡困难。2)患者报告或观察者观察到下列与夜间睡眠困难相关的1条或多条:①疲劳不适;②注意力不集中或记忆力下降;③社交、家务、职业或学业能力下降;④情绪紊乱、易激怒;⑤日间瞌睡;⑥行为问题,如活动过度、冲动攻击;⑦动机、精力、工作主动性下降;⑧易发生错误、事故;⑨关切或不满足睡眠。3)单纯的睡眠机会不当(没有足够时间用于睡眠)或环境不当(环境并非安全、黑夜、安静和舒适)不能解释报告的睡眠或觉醒主诉。4)每周至少出现3次睡眠紊乱和相关日间症状。5)睡眠紊乱和相关日间症状至少已经存在3个月。6)睡眠或觉醒困难不能由其他睡眠障碍更好地进行解释。

中医诊断参照《中医内科病证诊断疗效标准》[6]的诊断标准:入睡困难或睡而易醒、醒后不能再睡,重则彻夜难眠,连续4周以上;常伴有多梦心烦、头晕头痛、心悸健忘、神疲乏力等症状。

1.2.2 纳入标准

1)失眠诊断符合2023年中华医学会《失眠障碍中西医结合诊疗指南》的诊断(同上述诊断标准)。2)医案四诊信息及处方数据完整(患者一般情况、病史、中西医诊断、中医证型、中医治法、方药)。3)治疗期间无其他严重疾病,且未服用其他药物或进行相关治疗。

1.2.3 剔除标准

1)病例资料不完整者。2)患者不遵医嘱或不能连续用药者。3)临床治疗过程中服用中药的同时可能联合其他药物治疗。4)临床治疗过程中因为其他原因导致病情反复且不能确定疗效的患者资料。

1.3 数据清洗

参考“十四五”国家级规划教材《中药学》[7]及《中华人民共和国药典》[8],参考《中医临床术语规范》《中医鉴别诊断学》等内容进行规范,如生甘草统一为甘草。

1.4 数据录入及规范化处理

选用门诊诊疗系统及纸质病例,将2019年1月—2023年12月符合研究标准的病例资料全部录入《失眠病例报告表》,内容包括病历号、姓名、性别、年龄、主诉、诊断、中医证候、治法、方剂、中药名称、剂量等信息。将于门诊就诊的失眠患者的病案资料进行统一保存整理,对整理后的数据进行预处理。处理后的数据遵照古今医案云平台的要求规范使用,将之前整理的患者资料(姓名、性别、主诉、诊断、治法、方药)录入平台系统的“数据模版”中。此次数据录入的过程由两人核对并审核,以确保数据的精准性和录入数据的完整性。

1.5 数据分析

运用古今医案云平台软件(V2.3.7)对所筛选出的黄瑾明教授治疗失眠的82首医案方剂所整理出的数据进行挖掘分析,对所录入的数据进行数据挖掘模块处理,将整理出的中药组方的各味药物导入“分析池”,经过平台数据模块分析得出失眠患者症状频次、中药组方中各味药物的使用频数、中药组方中相同功效的药物归类、中药组方各味药物的性味归经,应用古今医案云平台“关联和聚类分析算法”模块进行药物聚类、关联及复杂网络分析。

2 结果 2.1 中医症状统计

对国医大师黄瑾明教授治疗失眠患者的症状进行统计分析,主要出现8种症状,总频数525次,筛选出频数较高的症状,以入睡困难、睡后易醒、容易出汗、乏力为主,频数分别为45、40、37、11次。见图 1

图 1 失眠患者中医症状频数统计图
2.2 药物频数统计

频数统计分析结果表明,共收录82首处方,包含157味中药,出现频数≥ 47次的中药有14味,分别为柏子仁、酸枣仁、五味子、甘草、白术、黄芪、陈皮、大枣、柴胡、枳壳、浮小麦、红参、桔梗、升麻。见表 1

表 1 失眠方剂出现药物的频数统计情况
序号 中药 频数(次) 频率(%)
1 柏子仁 75 91.64
2 酸枣仁 72 87.80
3 五味子 71 86.59
4 甘草 67 81.71
5 白术 65 79.27
6 黄芪 60 73.17
7 陈皮 58 70.73
8 大枣 54 65.85
9 柴胡 53 64.63
10 枳壳 51 62.20
11 浮小麦 49 59.76
12 红参 48 58.54
13 桔梗 48 58.54
14 升麻 47 57.32
2.3 四气五味频数统计

古今医案云平台数据分析结果显示,中药分为寒、温、平、凉、热性,157味中药的总使用频数为1 608次,其中以平性药居首(30.35%),共计488次,其次为温性药(28.98%),共计466次。五味有甘、苦、辛、酸、咸,统计药味共2 435次,其中以甘味为主(59.76%),共计961次,其次是辛味药(30.78%),出现495次。见表 2表 3

表 2 失眠方剂出现药物的频数统计情况
序号 四气 频数(次) 频率(%)
1 488 30.35
2 466 28.98
3 微寒 289 17.97
4 微温 126 7.84
5 121 7.52
6 87 5.41
7 1 0.06
表 3 中药五味频数统计
序号 五味 频数(次) 频率(%)
1 961 59.76
2 495 30.78
3 475 29.54
4 255 15.86
5 微苦 89 5.53
6 微甘 56 3.48
7 41 2.55
8 32 1.99
2.4 归经统计

中药归经统计中,药物归经总频数3 730次,位列前3位的为脾经(44.53%)、心经(42.16%)、肺经(41.98%)。见图 2

图 2 中药归经雷达图
2.5 药物功效统计

药物功效统计共出现10种功效,总频数为4 806次,排名前3位的功效为止汗(11.75%)、宁心安神(8.89%)、清热解毒(8.64%)。见图 3

图 3 中药功效频数统计图
2.6 关联规则分析

利用平台的数据分析功能进行关联规则分析,得到处方数据中的中药-中药关系。设置置信度≥ 0.8且支持度≥ 0.7,共得出15组高度关联的中药药对组合。见表 4

表 4 药物关联分析情况
序号 中药 中药 支持度 置信度 提升度 共现度
1 柏子仁 酸枣仁 0.88 0.96 1.09 72
2 酸枣仁 柏子仁 0.88 1.00 1.09 72
3 柏子仁 五味子 0.85 0.93 1.07 70
4 酸枣仁 五味子 0.85 0.97 1.12 70
5 五味子 柏子仁 0.85 0.99 1.08 70
6 五味子 酸枣仁 0.85 0.99 1.13 70
7 柏子仁 甘草 0.76 0.83 1.02 62
8 甘草 柏子仁 0.76 0.93 1.02 62
9 柏子仁 白术 0.73 0.80 1.01 60
10 甘草 白术 0.73 0.90 1.14 60
11 白术 柏子仁 0.73 0.92 1.01 60
12 白术 甘草 0.73 0.92 1.13 60
13 白术 陈皮 0.73 0.92 1.30 60
14 陈皮 白术 0.73 1.03 1.30 60
15 甘草 酸枣仁 0.72 0.88 1.00 59
2.7 聚类分析

采用古今医案云平台对82首中药处方进行聚类分析,按照频数降序选择前14位中药,选用聚类分析的常规操作要求获得横向聚类图,将高频药物分为4类,第1类:大枣-浮小麦;第2类:五味子-柏子仁-酸枣仁;第3类:黄芪-红参-桔梗-升麻;第4类:甘草-柴胡-枳壳-白术-陈皮。见图 4

图 4 高频用药聚类分析图
2.8 复杂网络分析

将组方中的各味药物纳入古今医案云平台中的“复杂网络分析”,设置此模块中的常规参数为“边权重40”,分析药物之间的相互关系,最终得出治疗失眠的15味核心中药,生成网络分析图。分析得出失眠组方的核心药物网络由柏子仁、酸枣仁、五味子、甘草、白术、陈皮、黄芪、柴胡、大枣、枳壳、浮小麦、桔梗、红参、升麻、首乌藤组成。见图 5

图 5 中药复杂网络分析图
3 讨论 3.1 基于“调神补虚,通调谷道”理论治之

国医大师黄瑾明教授对于失眠的辨证论治遵从于壮医的三道两路、毒虚致病及气血均衡理论。失眠在中医称为“不寐”,在壮医称为“嫩卟叻”,指因机能失调导致难以正常睡眠的病症。黄瑾明教授认为其核心病机在于谷道中“嘘”的失衡。“嘘”即人体之气,“嘘”为阳,是推动人体脏腑活动的动力。而五谷禀天地之气以收获,得五谷之气以滋养人体,五谷从口腔进入人体,进行消化吸收、精微输布之通道为“谷道”。而人体长期劳作过度,或饮食不节,或久病不愈,则会引起“嘘内”,即气虚。虚则无法推动三道两路的正常运行,其中受累最甚的当为谷道。谷道功能失调,则会引起精微营养“纳不足,散不及”:即纳受五谷、肉糜等食物减少,营养不足;布散输送精气津液等精微物质至各条道路不及时,故导致气虚进一步加重,其余道路功能进一步下降,恶性循环,故而谷道最先而受之。当谷道气虚时,全身机体的功能都会受到不同程度的影响。其中“巧坞(脑)”位于头部,其位居高,主宰思维、精神的基本活动,气之消耗量大;而谷道之气逆行上输,道远而耗损多。若“南旱则北先受之”,即当谷道气虚时,不能保证机体的营养需求,最先影响的和影响最甚的均是“巧坞”,故易出现失眠的症状。反之,影响睡眠最常见也是最核心的病机就是“谷道气虚”,其与《黄帝内经》中的“胃不和则卧不安”有异曲同工之妙。故黄瑾明教授基于“谷道气虚”理论,以“调神补虚,通调谷道”为法治疗失眠。

3.2 以“药性论失眠”

黄瑾明教授治疗失眠以平性药为主,配以温性药,佐以微寒药以平调谷道,药味则以甘、辛、苦味为主。甘味药可以补虚,同时甘味药在五行属土,能够补益谷道。《素问·至真要大论》曰:“辛甘发散为阳。”辛味药与甘味药结合能温补阳气,同时因两者皆属阳,两味合用,同气相求,相辅相成,使温阳之效倍增[9]。苦味药具有泻火存阴的作用[7],可以缓辛甘药温补之药性,使其补而不过。同时,辛味药与苦味药配合,发挥辛开苦降作用,调畅谷道气机,助谷道输布营养。药物归经情况表明,黄瑾明教授治疗失眠的药物多属脾、心经。心经与人体大脑密切相关,而脾经与胃经相表里,是人体谷道的重要通路。黄瑾明教授认为人体之气可以分为上、中、下3个部分。上部为天气,其质轻清适降。下部为地气,其气沉浊宜升。中部为人气,为天气与地气升降必经之路,为气之枢纽。认为谷道为转化水谷精微之处,同时谷道位于中部,属人气,为气机转运的枢纽,只有谷道正常转枢,才能使人体之天气、地气与人气协调、同步而行[3]。天气得降,则心火得下以温肾水。地气得升,则肾水得上以滋心阴。谷道调和、阴阳平衡、“巧坞”安宁得以正常睡眠,故失眠可从谷道论治。

3.3 以“核心药组论失眠”

复杂网络分析得出黄瑾明教授治疗失眠的核心用药组成以黄氏调气汤为基础方[10],并在其基础上加减而成。黄氏调气汤组成有黄芪、白术、陈皮、紫苏梗、香附、党参、当归、甘草、桔梗、炒枳壳。黄教授将党参替换为红参,以增强补血之功,佐黄芪、白术,合用补气健运谷道,使气血化生充足。桔梗、枳壳,一升一降,佐陈皮调畅道路,使气血运行畅达。甘草佐大枣补虚,调和诸药。在此基础上去香附、紫苏梗,加用柏子仁、酸枣仁、五味子、浮小麦以补养“巧坞”,佐柴胡、升麻借其升散之性,使谷道中的五谷之气上行,充养“巧坞”,则精神可安,失眠得治。

综上所述,失眠以壮医谷道气虚为主要病机,谷道失调是其发病关键,基于古今云医案平台软件对黄瑾明教授近年来的医案处方进行了系统挖掘分析,探索黄教授的用药规律和组方特点,总结了黄教授治疗失眠的临床处方经验。黄瑾明教授治疗失眠从谷道论治,临床上以“调神补虚,通调谷道”为指导思想,以黄氏调气汤为核心,常用具有补益谷道、收敛安神功效的药物。全方位、多方面精简方药,达到天、地、人之气同步,标本同治,为中医临床治疗失眠提供参考与借鉴。

4 结论

文章对黄瑾明教授治疗失眠的中药使用频数、性味、归经、核心药物、药物功效等进行统计。药物使用频数分析显示,黄瑾明教授常用药物有柏子仁、酸枣仁、五味子、甘草、白术、黄芪,频数最高的为柏子仁。药物的四气、五味分布结果显示,药性以平、温、微寒为主,药味以甘、辛、苦为主。中药归经频数分析显示药物归经以脾经最多,其次为心经。中药功效结果可见,黄瑾明教授用药主要以止汗、宁心安神、清热解毒类药物为主。聚类分析将高频药物分为4组,分别是大枣-浮小麦、五味子-柏子仁-酸枣仁、黄芪-红参-桔梗-升麻、甘草-柴胡-枳壳-白术-陈皮。药物关联分析得到有效强关联药物组合分别为柏子仁-酸枣仁、柏子仁-五味子、酸枣仁-柏子仁、柏子仁-甘草、柏子仁-白术。复杂网络分析结果显示核心药物由柏子仁、酸枣仁、五味子、甘草、白术、陈皮、黄芪、柴胡、大枣、枳壳、浮小麦、桔梗、红参、升麻、首乌藤组成。

参考文献
[1]
周一谋. 马王堆医书考注[M]. 天津: 天津科学技术出版社, 1988: 238.
[2]
吴勉华, 石岩. 中医内科学[M]. 5版. 北京: 中国中医药出版社, 2021: 123.
[3]
黄瑾明, 宋宁, 黄凯. 中国壮医针灸学[M]. 南宁: 广西民族出版社, 2010.
[4]
MORIN C M, JARRIN D C. Epidemiology of insomnia: prevalence, course, risk factors, and public health burden[J]. Sleep Medicine Clinics, 2022, 17(2): 173-191.
[5]
韩芳, 唐向东, 张斌. 中国失眠症诊断和治疗指南[J]. 中华医学杂志, 2017, 97(24): 1844-1856. DOI:10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2017.24.002
[6]
不寐的诊断依据、证候分类、疗效评定——中华人民共和国中医药行业标准《中医内科病证诊断疗效标准》(ZY/T001.1-94)[J]. 辽宁中医药大学学报, 2016, 18(8): 247.
[7]
钟赣生, 杨柏灿. 中药学[M]. 5版. 北京: 中国中医药出版社, 2021.
[8]
国家药典委员会. 中华人民共和国药典[M]. 北京: 中国医药科技出版社, 2010.
[9]
姜德友, 倪丽娟. 吴惟康运用"辛甘化阳法"经验探析[J]. 河南中医, 2016, 36(2): 212-214.
[10]
黄瑾明. 全国名中医黄瑾明验方: 调气汤[J]. 广西中医药, 2022, 45(3): 80.